AI PLAYERSSOLUTION BUILDERS
پیش‌ثبت‌نام دوره
AI PLAYERS & SOLUTION BUILDERS

بدون تیم فنی،
محصول واقعی بسازید

این دوره متخصصان و مدیران غیرفنی را به یک A Player تبدیل می‌کند؛ کسی که مسئله‌ای واقعی در دپارتمان یا سازمان را می‌بیند، راه‌حل را طراحی می‌کند و با هوش مصنوعی، اتوماسیون و ابزارهای نوکد آن را تا اجرا می‌سازد.

بیش از ۴۰ ساعت و ۸ جلسه حضوریجمعه‌ها ۹ تا ۱۴
AI SOLUTION LAB
استفاده بهتر از ابزارگفت‌وگو، کشف و تصمیم‌گیری
AI
AI
اتصال یک گردش کاراز ورودی تا اجرای خودکار
AI
ساخت یک محصول واقعیاز گفت‌وگو تا رابط قابل استفاده
AI
BUILD

معرفی دوره

در یک دقیقه با دوره آشنا شوید

با همراهی

حامیان دوره

لوگوی درایادرایا

داستان دوره

A Player بودن یعنی ساختن، نه فقط استفاده‌کردن

وضعیت رایج امروز

ایده هست، اما اجرا در صف تیم فنی می‌ماند.

بیشتر افراد هوش مصنوعی را فقط مصرف می‌کنند؛ چند ابزار را امتحان می‌کنند، اما مسئله‌ی واقعی دپارتمان همچنان حل‌نشده باقی می‌ماند.

بعد از این مسیر

مسئله را می‌بینید و نسخه‌ی کارکردی راه‌حل را می‌سازید.

تخصص فعلی‌تان را با هوش مصنوعی و ابزارهای ساخت ترکیب می‌کنید تا ایده را به محصولی قابل‌آزمون و قابل‌استقرار تبدیل کنید.

مخاطبان دوره

از یک مسئله در دپارتمان تا یک راه‌حل برای سازمان

لازم نیست در سطح C-Level باشید؛ حوزه‌ی کاری خود را انتخاب کنید و ببینید چه چیزی می‌توانید برای تیم یا سازمان‌تان بسازید.

برای دیدن گروه‌های بیشتر، به طرفین بکشید

همکاری اعضای دپارتمان‌های مختلف یک سازمان

نقطه‌ی شروع

هوش مصنوعی برای مسئله‌های واقعی سراسر سازمان

این دوره فقط برای یک عنوان شغلی یا سطح سازمانی نیست. هر متخصص یا مدیری که مسئله‌ای واقعی در کار خود می‌شناسد، می‌تواند آن را به یک راه‌حل قابل‌استفاده برای تیم، دپارتمان یا کل سازمان تبدیل کند.

چیزهایی که می‌توانید بسازید

راه‌حل‌هایی مشترک میان دپارتمان‌ها؛ از یک ابزار داخلی ساده تا اتوماسیون یک فرآیند سازمانی

تا شروع دوره

برای ساختن، آماده‌ای؟

شروع دوره: ۱۰ مهر

۰۰روز
۰۰ساعت
۰۰دقیقه
۰۰ثانیه

۸ هفته آموزش پروژه‌محور

سرفصل‌های دوره

از پایه با هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی آشنا می‌شوید و می‌فهمید هر ابزار کجا به کارتان می‌آید. با ChatGPT، Claude و Gemini تمرین می‌کنید، پرامپت‌های بهتر می‌نویسید و یاد می‌گیرید چطور از بین جواب‌های مختلف، به یک پاسخ قابل‌اعتماد برسید. هدف این هفته ساده است: به‌جای استفاده شانسی از AI، بدانید چطور درست از آن کمک بگیرید.

با همراهی
سروش عابدین
علی‌اصغر ارجمند
  • AI, Machine Learning & Deep Learning
  • Generative AI & Large Language Models
  • Tokens, Context & Models
  • Multimodal AI & AI Agents
  • Prompt Structure & Iterative Prompting
  • Working with Documents, Files & Data
  • Comparing & Verifying AI Outputs

اینجا یاد می‌گیرید قبل از ساختن، مسئله را درست ببینید. یک نیاز واقعی را انتخاب می‌کنید، مسیر انجام کار را روی کاغذ می‌آورید و مشخص می‌کنید هوش مصنوعی دقیقاً کجای آن کمک می‌کند. در کنارش با منطق ساده فرانت‌اند، بک‌اند، دیتابیس و API آشنا می‌شوید تا هم نگاه محصولی داشته باشید و هم از بخش فنی ماجرا نترسید.

با همراهی
میلاد میرزایی
محمدهادی شقاقیان
  • Problem vs. Request vs. Solution
  • Builder's Mindset
  • Process Mapping & Workflow Thinking
  • AI Opportunities & Bottlenecks
  • Problem Statement & MVP Scope
  • Frontend, Backend & Database
  • APIs, JSON & Data Structures

با مثال‌های واقعی می‌بینید اتوماسیون چیست و چه کارهایی را می‌شود به آن سپرد. بعد سراغ n8n می‌روید و قدم‌به‌قدم یک ورک‌فلو می‌سازید: اطلاعات را می‌گیرد، شرط‌ها را بررسی می‌کند، از هوش مصنوعی کمک می‌گیرد و نتیجه را به سرویس بعدی می‌فرستد. آخر هفته، اتوماسیون دیگر برایتان یک مفهوم مبهم نیست.

با همراهی
رحمان ابراهیمی
احمدرضا شریفیان‌زاده
علی‌اصغر ارجمند
  • Business Process Automation
  • Trigger, Action & Condition
  • Conditional Workflows
  • Human-in-the-Loop Design
  • APIs, Webhooks & Authentication
  • Introduction to n8n
  • End-to-End AI Automations

حالا وقت آن است که ایده‌تان شکل قابل‌دیدن پیدا کند. با Google AI Studio، Lovable و Base44 صفحه، فرم و یک نمونه قابل‌کلیک می‌سازید؛ بدون اینکه درگیر کدنویسی سنگین شوید. در همین مسیر می‌فهمید این ابزارها کجا عالی‌اند، کجا محدود می‌شوند و چطور می‌توان آن‌ها را به n8n یا یک بک‌اند وصل کرد.

با همراهی
امیر تقی‌آبادی
علی‌اصغر ارجمند
  • No-Code & AI Builder Landscape
  • Google AI Studio
  • Lovable, Bolt.new & Base44
  • Bubble, Softr & Glide
  • Prompt to Working App
  • The 4 Mini-App Tracks
  • Hands-on Mini-App

این هفته نمونه اولیه را به چیزی تبدیل می‌کنید که واقعاً کار می‌کند. با Cursor، Claude Code و Codex قدم‌به‌قدم فرانت‌اند و بک‌اند را می‌سازید، آن‌ها را به هم وصل می‌کنید و سراغ API و دیتابیس می‌روید. قرار نیست یک‌شبه برنامه‌نویس شوید؛ قرار است بتوانید با کمک AI یک MVP واقعی را تا آخر پیش ببرید.

با همراهی
ارژنگ موسوی
محمدهادی شقاقیان
  • When No-Code Is Not Enough
  • Claude Code, Cursor & Codex
  • Vibe Coding & Context
  • Buildable Product Tasks
  • Backend Logic & Real APIs
  • Database & External Services
  • Completing the Functional MVP

اینجا با RAG، Tool Calling و AI Agent آشنا می‌شوید؛ ساده و با مثال، نه فقط با تعریف‌های پیچیده. می‌بینید یک ایجنت چه فرقی با چت‌بات یا اتوماسیون دارد و چه زمانی اصلاً به آن نیاز دارید. بعد محصولتان را به فایل‌ها و اطلاعات واقعی وصل می‌کنید تا بتواند جواب مرتبط بدهد یا یک کار مشخص را برای کاربر انجام دهد.

با همراهی
کوروش سلیمانی
محمدهادی شقاقیان
  • Structured vs. Unstructured Data
  • Organizational Knowledge
  • A Simple RAG Mental Model
  • When You Need RAG
  • Assistant vs. Workflow vs. Agent
  • Tool Calling
  • A Real AI Agent Example

محصولتان را از روی لپ‌تاپ بیرون می‌آورید و روی یک آدرس واقعی منتشر می‌کنید. با Vercel و مفهوم کلی Docker آشنا می‌شوید و نکات مهمی مثل دسترسی کاربران و نگهداری امن اطلاعات را یاد می‌گیرید. بعد هم درباره این حرف می‌زنیم که چطور محصول را وارد یک تیم کنیم و آدم‌ها را برای استفاده از آن همراه نگه داریم.

با همراهی
مهدی آخی
  • Prototype to Product
  • Hosting & Environments
  • Authentication & Access Control
  • Deployment Checklist
  • Organizational Adoption
  • Understanding User Resistance
  • Pilot, Training & Scaling

هفته آخر حال‌وهوای هکاتون دارد. تیم‌ها محصولشان را جلوی داورها ارائه می‌کنند، دمو نشان می‌دهند و از مسیری که طی کرده‌اند می‌گویند. بعد بازخورد می‌گیرند، پروژه‌ها داوری می‌شوند و به کارهای برتر جایزه می‌دهیم. اینجا قرار است هم ساختن را تجربه کنید، هم ارائه‌دادن و کار تیمی را.

با همراهی
هادی عسگرزاده
  • Final Project Presentations
  • Live Product Demo
  • Jury & Mentor Feedback
  • Teamwork & Demo Day

آدم‌های مسیر

راهبران و مدرسان دوره

مدرسان و مهمانان

تصویر هادی عسگرزاده
هادی عسگرزادهCEO & Board Memberلینکدین
تصویر احمدرضا شریفیان‌زاده
احمدرضا شریفیان‌زادهBLO at Maktabkhonehلینکدین

راهبران دوره

تصویر محمدهادی شقاقیان
محمدهادی شقاقیانTech Solutions Analyst at Danesh Coلینکدین

ثبت‌نام

سرمایه‌گذاری روی توان ساختن

برای تبدیل‌شدن به یک A Player؛ فردی که مسئله را به محصول و ایده را به نتیجه واقعی تبدیل می‌کند.

قابلیت پرداخت اقساطیتخفیف ویژه ثبت‌نام گروهی
ثبت‌نام زودهنگامفرصت محدود

۳۴ میلیون تومان

مهلت تا سه‌شنبه ۲۴ شهریور
پس از پایان مهلت

۳۷ میلیون تومان

قیمت دوره بعد از ۲۴ شهریور
  • بیش از ۴۰ ساعت آموزش
  • ۸ جلسه حضوری همراه با محتوای مکمل آنلاین
  • کاملاً عملی و تمرین‌محور
  • منتورینگ و انجام پروژه پایانی
  • صدور گواهی پایان دوره

در صورتی که قصد دارید ثبت‌نام گروهی (۴ نفر به بالا) یا اقساطی (دو مرحله‌ای) انجام دهید، می‌توانید با پشتیبانی پرودمی در تلگرام (prodemy_admin) در ارتباط باشید.

برای یک تصمیم مطمئن‌تر

قبل از ثبت‌نام، با ما گفت‌وگو کنید

اگر درباره تناسب دوره با نقش شما، پیش‌نیازها یا ثبت‌نام تیمی سؤال دارید، شرایط‌تان را برای ما بنویسید تا پاسخی روشن و متناسب با نیازتان بگیرید.

پاسخ‌گویی حداکثر تا ۲۴ ساعت

درخواست مشاوره رایگان

پرسش‌های متداول

پیش از شروع مسیر

آیا برای شرکت در این دوره باید برنامه‌نویسی بلد باشم؟

خیر. این دوره برای افراد غیرفنی طراحی شده است و به هیچ پیش‌نیاز برنامه‌نویسی نیاز ندارد. یاد می‌گیرید با کمک هوش مصنوعی و ابزارهای نوکد، ایده‌ها و مسئله‌های واقعی کسب‌وکار را به راه‌حل‌های قابل‌استفاده تبدیل کنید.

این دوره برای چه سطحی از افراد مناسب است؟

این دوره برای متخصصان و مدیران غیرفنی در حوزه‌هایی مانند محصول، منابع انسانی، فروش، مارکتینگ، عملیات و مالی مناسب است؛ چه کارشناسی باشید که می‌خواهد یک مسئله روزمره را بهتر حل کند و چه مدیری که به‌دنبال ساخت راه‌حل‌های مؤثرتر برای تیم یا کسب‌وکار خود است.

سبک یادگیری در دوره چگونه است؛ تئوری یا عملی؟

این دوره از ابتدا با رویکردی کاملاً عملی پیش می‌رود. در کنار یادگیری مفاهیم، برای هر بخش تمرین و تکلیف دارید و هم‌زمان روی یک پروژه واقعی کار می‌کنید تا در پایان دوره، فقط با مجموعه‌ای از دانسته‌ها روبه‌رو نباشید و یک خروجی قابل‌ارائه و قابل‌استفاده هم ساخته باشید.

دوره به‌صورت حضوری برگزار می‌شود یا آنلاین؟

دوره کاملاً حضوری است و بیش از ۴۰ ساعت آموزش را در ۸ جلسه شامل می‌شود. جلسات جمعه‌ها از ساعت ۹ تا ۱۴ در شهر تهران برگزار خواهند شد و مکان دقیق برگزاری به‌زودی اعلام می‌شود.

شرایط پرداخت اقساطی دوره چگونه است؟

برای ثبت‌نام اقساطی، ۶۰ درصد هزینه دوره هنگام ثبت‌نام پرداخت می‌شود. ۴۰ درصد باقی‌مانده باید حداکثر تا پیش از شروع دوره، یعنی ۱۰ مهر، پرداخت شود. برای هماهنگی پرداخت اقساطی، در تلگرام به پشتیبانی پرودمی با آیدی prodemy_admin پیام دهید.

تخفیف ثبت‌نام گروهی چقدر است؟

برای گروه‌های ۴ نفره و بیشتر، به ازای ثبت‌نام هر نفر ۵ میلیون تومان تخفیف در نظر گرفته می‌شود. برای هماهنگی ثبت‌نام گروهی، در تلگرام به پشتیبانی پرودمی با آیدی prodemy_admin پیام دهید.